To B AI 产研大会 · 深圳站

　　8月26日，深圳，To B AI产研大会将聚焦AI Coding如何从个人工具走向团队流程。调研显示，AI Coding仍是企业最高关注点，但质量管理、安全审查、测试自动化、团队协作与组织流程已成为高频关注方向，这意味着AI产研提效正从工具使用进入更复杂的组织问题——AI生成的代码如何被审查、测试和安全上线；产品、研发、测试、交付之间的流程如何重新协同；老系统、复杂业务、客户现场如何真正落地。

　　大会将围绕需求、研发、测试、交付和组织流程，拆解AI如何从工具提效走向工作流重构，多位一线实践者将分享AI Coding进入研发流程、代码审查、工程协作与团队流程的真实经验，重点拆解测试用例生成、自动化测试、质量门禁、安全审查、上线验收等质量工程如何承接研发提速。适合技术研发负责人、产品负责人、测试质量负责人及AI交付相关负责人。

　　活动亮点

　　亮点一：从AI Coding走向团队流程重构

　　不只看个人提效，而是看AI Coding如何进入研发流程、代码审查、工程协作和团队流程。大会将拆解AI产研如何从局部试点走向可复制的工作流重构，覆盖从客户反馈、需求洞察、PRD、原型到研发、测试、上线、客户现场交付的完整链路。

　　亮点二：重点拆解测试与质量工程

　　围绕测试用例生成、自动化测试、质量门禁、安全审查、上线验收，讨论AI提效如何变成可交付。大会专设“AI+质量工程：测试、审查、安全如何接住研发提速”板块，深入探讨质量工程如何承接AI Coding带来的研发提速。

　　亮点三：从Demo到交付的完整落地路径

　　大会将探讨老系统、复杂业务中AI如何真正落地，以及从PRD到原型产品经理如何重做AI工作流，最终聚焦从Demo到交付——AI产研如何进入客户现场和FDE流程，为企业提供可复制的工作流重构方案。