我如何进行内容研究：需遵循的步骤(附示例)

　　借助AI工具，任何人都能在几秒内生成博客文章。但 “有内容” 不代表 “有价值”—— 你需要通过调研，才能做出真正有价值的内容。这一点在谷歌的有用内容更新后尤为明显：该更新进一步强调了内容的专业性、知识性与可信度。

　　在如今竞争激烈的环境中脱颖而出，团队需要打造独有的内容。每个段落都需基于深入研究、多元来源和真实洞见，为受众传递有意义的价值。

　　在本文中，我会通过自己发布的一份详细报告，提供一份内容研究指南。让我们开始吧。

　　内容研究包括了解目标受众的需求、痛点和搜索行为。它意味着深挖相关数据、查阅可信来源、找出现有内容的缺口，以及发现行业内的新兴趋势。

　　一、为什么内容研究很重要？

　　在 AI 时代，越来越多人开始在智能工具上做调研。当你的潜在客户有疑问时，他们很可能先问 AI；如果是信息类问题，他们可能得到定制化答案后就不再继续搜索了。

　　因此，创作通用的信息类内容并非可持续策略。

　　相反，你需要深入开展内容研究，找到独特的视角。深思熟虑的深度研究，是打造有吸引力、有参与感且真正对用户有帮助的内容的基础。如果你能自主开展调研、收集原创数据，那就更出彩了。

　　内容营销的核心是将你的品牌定位为所在领域的权威。这样，当有人向 AI 工具提问时，AI 会引用你的网站作为信息来源 —— 这全是因为你的内容丰富、相关且可信。

　　二、如何开展内容研究

　　为了解释我的内容研究流程，我会描述自己在创作这份 “巴基斯坦电商格局” 报告时所用的方法。

　　1、先从竞品研究入手

　　通常，我会先查看竞品已发布的内容，这能帮我了解行业格局、找出缺口。在我的这份报告中，我们是在开拓新领域 —— 当时没有现成的内容可以参考，这意味着我们得从零开始构建一切。

　　虽然这带来了挑战，但也有一大优势：作为首个发布数据驱动报告的主体，品牌会被定位为思想领袖。

　　当受众看到有研究支撑的原创洞见时，他们更可能将你的品牌视为该领域的可信权威。这种信任是很难被超越的。

　　2、用工具收集数据

　　我常用的数据分析工具是在线营销平台，能让我对比两个网站。

　　当你分析 “排名靠前的竞品” 和 “排名稍低的竞品” 时，这种对比会格外有用 —— 它能揭示内容、关键词或反向链接上的关键差异。头部玩家的优势是什么？这些工具能精准找出答案。

　　在这份报告中，我分析了前五名电商平台的流量，目的是对该国领先的线上玩家进行排名，并按 “原生数字品牌” 或 “侧重线下布局” 来分类。

比如，我用相关平台获取了大型电商平台的流量数据，然后将这些数据整理成了易读的表格。

　　这个表格清晰展示了哪家电商公司的流量最大、预估全球收入最高。

　　做研究时，我建议多付出一点努力，为读者提供额外价值。比如，为了给出更好的背景、实现更有意义的对比，我加入了对其他新兴市场（如菲律宾、埃及、印度尼西亚、孟加拉国）趋势的简要分析。

　　增加这一层洞见的目的，是帮助读者更好地理解整体格局。要做到这一点，我需要获取第三方来源的数据（我用的是 ECDB 和世界银行）。

　　如果你想定期产出有价值的、以数据为核心的内容，可以使用在线数据和统计平台。

　　要记住，不是所有人都有时间梳理你分享的所有信息和数据。这就是我加入简洁的 “TL;DR（太长不看版）” 部分的原因，它会突出核心要点和最重要的数据。

　　我提供这个清晰、有数据支撑的起点，是因为我知道这些信息对任何想开展新电商业务的人都有价值。这里的核心要点是：突出内容研究的核心洞见，让读者更容易理解。

　　3、通过解答问题建立权威

　　要真正建立权威，需专注于解答他人忽视或未深入探讨的问题。通过清晰、有深度地处理这些未被挖掘的主题，你会将自己定位为所在领域的首选专家。

　　在这份报告中，我多走了一步：我联系了该国最大的电商平台 Daraz，它为我的团队提供了传统线上研究无法获取的内部数据。

　　Daraz 分享了大量宝贵洞见，涵盖销售表现、交易量和峰值月份的活动情况。这些数据非常丰富，我本可以轻松做成至少五篇不同的内容，但我将研究浓缩成了一页，为用户提供了有扎实数据支撑的真实、可操作的信息。

　　更深入的内容研究有助于发现新趋势。拿到数据后，我有了具体数字来证明 “11 月和第四季度的销量通常更高”。这种程度的信息为研究增加了真实的深度和可信度。

　　4、咨询专家获取更多洞见

　　在我看来，内容研究远不止从公开来源收集信息。很多情况下，需要行业领袖的数据，但这些数据通常无法在线获取。这时候就要在研究阶段联系真人 —— 你能联系到的人越多越好。

　　在我们的外联过程中，我联系了 Pasha（该国领先的物流公司，预估月发货量达 145 万单）。他们的团队告诉我们，“第四季度的总订单量和订单价值与全年其他时段相比有何变化”。这种洞见只能来自行业专家，不会出现在谷歌搜索结果中，AI 也只会编造这类数据。

　　原本只是一个简单的信息收集项目，后来发展成了更大的事情：Pasha 的团队获得了报告带来的额外收益 —— 这是我们最初没计划的。他们的参与为我们的研究增加了可信度和有意义的支持。

　　5、联系内部人员

　　内容研究的一部分，也是从团队成员那里收集洞见。在我的报告中，我通过与 CEO 合作一个项目获得了宝贵洞见：他早年出于爱好搭建了一个价格比较引擎，这为我提供了关于该国电商格局的宝贵信息。

　　借助这种专业知识，我得以分析巴基斯坦电商平台的月度流量和商品交易总额（GMV）。

　　记住，内部知识共享的力量很强大。你的同事可能本身就是专家，或者能帮你联系到他们人脉中的专家。

　　点“立即下载”获取完整电子书