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【行业分析】解码2B增长的新引擎与必备能力

中国制造业面临市场竞争加剧、毛利率下滑(如钢铁行业仅5.3%)和成本上升的瓶颈,亟需数字化转型以提升产业链效率。通过数据驱动决策(如电商数据分析)和2B业务创新(例如匿名数据流通和广告ROI优化),企业可应对需求变化、降低成本,并实现产业协同。

【AI营销】让品牌被算法看见:AI搜索时代的内容传播倍增公式

2025年AI工具已成为用户“第二大脑”,品牌亟需布局AI市场以抢占搜索推荐高地。涵盖搜索优化4.0时代、主流AI平台分析(前端展现与独立APP),并提供品牌三步策略:洞察趋势、制定目标、搭建意图识别库,同时探讨大模型内容偏好(如QKV法则)及B2B行业结构化数据应用,助力智能化营销。

【数字营销】如何打造全链路增长引擎?

本文件是极效361平台CEO的演讲PPT,深度剖析了全链路营销的四大关键模块,并给出最佳实践,最后还附上了可直接使用的架构图。

【人工智能】工业质检革命:通用人工智能大模型与自训练平台的应用

新时代的工业革命,智能制造赋能产业升级,详细介绍了工业发展的阶段,工业质检的技术演进以及人工智能在工业质检领域落地面临的挑战等。

【标杆工厂】敏实集团·未来工厂智能决策体系

详细解读了敏实数字化转型的历程和成果,以及基于业务场景的数据决策应用

《2023工业互联网关键技术及发展趋势报告》解读

工业数字化是工业领域基于网络信息技术,推动技术进步、效率提升和组织变革的融合应用模式。

【标杆工厂】以长虹为例:看工业互联网应用价值及未来发展

四川长虹创建于1958年,是国家“一五”时期156项重点工程之一,历经保军转民、相关多元化、国际化三次转型,如今定位成综合性跨国企业集团,基于“新型工业化”思考,实现产业数字化、管理信息化。