2025人工智能+产业生态全景图谱征集公告:诚邀共创AI产业未来蓝图

类型:企业资讯

2025-11-14

关键词:

人工智能产业生态征集

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  亲爱的产业同仁、专家学者与企业伙伴:

  当前,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑全球经济格局与社会生态。为全面描绘AI技术从基础支撑到行业落地的全价值链图景,推动产业深度融合与可持续发展,我们正式发起“2025人工智能+产业生态全景图谱”框架设计项目。本图谱旨在构建一个清晰、前瞻的生态全景,覆盖基础层至行业层的五级架构,并辅以贯穿始终的治理与支撑体系。现诚邀全球AI领域参与者共同参与征集活动,丰富图谱内容,共绘AI产业未来。

  一、图谱框架概述:纵向五层与横向体系协同

  根据“2025 人工智能+产业生态全景图谱”框架设计,图谱采用纵向主轴构建价值链,辅以横向支撑与治理体系,形成全面、动态的生态全景。其核心架构如下:

  1、总体架构:五层模型与支撑体系融合

  🔹纵向五层:清晰划分为“基础层-技术层-模型层-应用层-行业层”,形成从底层支撑到顶层赋能的完整链条。

  🔹基础层:AI生态的“土壤与基石”,聚焦算力设施与数据服务。

  🔹技术层:AI的“工具箱”,涵盖机器学习框架与核心技术领域。

  🔹模型层:AI的“大脑”,突出通用大模型与垂直领域模型的核心作用。

  🔹应用层:AI的“价值实现”,包括AI原生应用与传统软件赋能。

  🔹行业层:AI的“落地场景”,深入十大关键行业融合。

  🔹横向支撑与治理体系:贯穿所有层级,确保生态健康与可持续性,覆盖安全、伦理、治理、资本、研究、教育与社区。

  该体系强调在技术突破的同时,构建可信、公平、创新的AI环境。

  2、设计理念与核心洞察

  🔹完整的产业价值链:图谱勾勒从“算力与数据”的基础支撑,到“框架与算法”的技术工具,再到“大模型”的突破,最终在“AI原生应用”和“赋能传统行业”中爆发价值的过程。

  🔹深度融合的‘AI+’场景:重点描绘AI与制造、金融、医疗、汽车、城市等领域的融合,展示AI作为变革要素如何重塑传统业态,催生新质生产力。

  🔹前瞻性的趋势捕捉:突出通用大模型和AIGC为代表的技术浪潮,强调其作为核心驱动力的地位,并预览2025年的产业格局演变。

  🔹可持续生态的保障:单独呈现安全、伦理与治理体系,以及资本、研究与社区构成的支撑网络,强调构建健康、可信、可持续生态的重要性。

  二、五层级内容详解:诚邀各层级贡献

  图谱的纵向结构是生态全景的骨架,现公开征集各层级的具体案例、数据与创新实践。以下基于参考文本逐层细化征集方向,确保覆盖每一层级内容。

  1、第一层:基础层 - AI的“土壤与基石”

  基础层为整个AI系统提供燃料与动力,征集内容聚焦算力设施与数据服务。

  🔹算力设施

  🔹AI芯片:征集智能计算“发动机”领域的高性能硬件案例,包括训练和推理芯片的创新进展(如国内/国际标杆)。

  🔹AI服务器:邀请分享算力实体转化生产力的关键装备案例,例如数据中心与云平台的处理能力优化实例。

  🔹云计算/IDC:征集以服务形式输出算力的平台案例,突出其在AI能力规模化与普惠化中的作用。

  🔹 数据服务

  🔹 数据标注:征集AI模型“喂养”环节的最佳实践,如高质量标注流程。

  🔹数据治理:邀请分享数据“打磨”环节的治理框架,确保模型性能与可靠性。

  🔹数据交易:征集数据流通与交易平台的创新模式。

  2、第二层:技术/算法层 - AI的“工具箱”

  作为技术创新源泉,征集机器学习框架与核心技术领域的应用实例。

  2.1 机器学习/深度学习框架

  🔹征集AI开发底层操作系统与工具链案例,如降低算法研发门槛的开源框架实践。

  2.2 核心技术领域

  🔹计算机视觉:征集赋予机器“看”能力的应用案例,如安防、医疗或工业质检。

  🔹自然语言处理:邀请人机自然交互的基石案例,如大模型能力突破的实例。

  🔹智能语音:征集语音识别、合成与交互的终端应用。

  🔹知识图谱:邀请结构化知识系统案例,支持认知智能与复杂推理。

  🔹机器人流程自动化:征集企业“数字员工”自动化的成功案例。

  3、第三层:模型层 - AI的“大脑”

  模型层驱动当前AI浪潮,征集通用大模型与垂直领域模型的突破性进展。

  3.1 通用大模型

  🔹征集具备泛化能力的基座模型案例,突出其在科技竞争中的核心作用(国际/国内代表)。

  3.2 垂直领域模型

  🔹生物医药:邀请行业专业模型案例,如新药研发辅助。

  🔹金融风控:征集风险控制模型的实际应用。

  🔹代码生成:征集解决深层次问题的模型实例。

  4、第四层:应用层/AI+ - AI的“价值实现”

  应用层是技术转化的关键,征集AI原生应用与传统软件赋能的创新产品。

  4.1 AI原生应用

  🔹内容生成:征集图文生成等前沿交互案例。

  🔹智能助手:邀请生产力形态创新的实例。

  🔹AI搜索:征集新搜索范式的应用。

  4.2 赋能传统软件

  🔹 办公软件:征集智能化水平提升的案例。

  🔹 设计软件:邀请用户体验优化的实践。

  🔹企业管理:征集流程自动化与决策支持实例。

  5、第五层:行业层 - AI的“落地场景”

  行业层体现深度融合,征集十大关键行业的AI应用场景。

  🔹智能制造与工业互联网:征集视觉质检、预测性维护案例。

  🔹智慧金融与商业服务:邀请智能风控、量化交易应用。

  🔹智慧医疗与健康:征集辅助诊断、新药研发案例。

  🔹智能网联汽车与自动驾驶:邀请感知决策技术实例。

  🔹 智慧城市与公共治理:征集智能交通、能源调度案例。

  🔹新零售与智慧消费:邀请精准营销、无人零售实践。

  🔹 智慧教育:征集个性化学习路径案例。

  🔹内容与娱乐(AIGC重镇):邀请游戏、影视生产创新。

  🔹智慧农业:征集精准种养、农业机器人应用。

  🔹 智慧家居与物联网:邀请家居设备智能联动案例。

  🔹企业服务与办公:征集CRM、ERP集成实例。

  🔹 元宇宙与数字孪生:邀请虚拟世界构建案例。

  三、横向支撑与治理体系征集:共建可持续生态

  图谱的横向体系是生态健康的保障,现征集安全、伦理、治理、资本、研究等领域的经验与数据。

  1、安全、伦理与治理体系

  🔹AI安全:征集对抗攻击、数据隐私保护案例。

  🔹 AI伦理:邀请算法公平、可解释性实践。

  🔹AI治理:征集国家治理委员会或企业治理团队的框架实例。

  2、资本、研究与社区支撑

  🔹资本与投资:邀请投资机构分享驱动创新的案例。

  🔹高校:征集教育前沿研究成果。

  🔹研究机构:邀请技术突破报告。

  🔹开发者社区:征集开源协作与知识共享实践。

  四、上中下游协同呼吁:邀请全产业链参与

  基于图谱的上中下游划分,我们分维度征集内容,确保价值链各环节的代表性贡献。

  🔹上游 - 生产资料与工具提供商(基础层、技术层)

  征集技术密集与资本密集领域的案例,如芯片、数据服务与算法框架的创新。

  🔹中游 - 核心能力枢纽(模型层)

  邀请“AI大脑”工厂分享训练与封装能力的突破,体现竞争焦点。

  🔹下游 - 价值实现方(应用层和行业层)

  征集与产品、服务结合的场景案例,直接展示经济效益。

  参与方式与征集说明

  为打造权威、全面的2025产业图谱,我们诚挚邀请全球AI生态参与者贡献真实案例、数据或见解:

  🔹征集内容:严格基于本图谱框架各层级与支撑体系,提供具体应用场景、技术进展或治理经验(如行业报告、案例研究、数据模型)。

  🔹提交要求:以文档或数据形式提交,确保内容真实、可验证。

  🔹提交渠道:请通过极效361官方平台(jixiao361.com)下载申报表提交,有问题可以联系:18601061122/微信同号。

  🔹成果应用:入选内容将整合至正式图谱发布版,贡献者将署名致谢,并优先参与产业峰会。

  让我们携手共创,以“2025人工智能+产业生态全景图谱”为蓝图,赋能AI技术普惠化、产业化与可持续化,共同迈向智能新时代!

该文仅代表作者本人观点,极效361平台提供技术支持

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