成功可预测吗？

　　今天极效有话说推荐一个预测成功的模型：实力-运气方程

　　成功＝a x 实力 + （1 - a）x 运气

　　成功等于a乘以实力，加上1减a的值乘以运气，其中a是0到1之间实力的相对权重。如果实力占70%，那运气就占30%。

　　这就是迈克尔·莫布森著名的多元线性模型，通俗来讲，任何成功，无论是工作中的、还是生活上的，都是由实力和运气构成的。

　　我们来深入思考，有两个启示会给你带来价值：

　　第一：摆正心态

　　成功并不一定代表实力超群，不要沾沾自喜，被胜利冲昏头脑；

　　失败也不一定代表能力不足，不要自暴自弃，从而一蹶不振。

　　无论成功与失败，都要客观的分析和评价，才能做到不偏不倚，离成功越来越近。

　　第二：正确归因

　　要深入的分析，这件事情中，实力和运气各自所占的比重。

　　如果实力占比大，则需要花更大的努力来提升实力；

　　如果运气占比大，可以等待更合适的时机。

　　但是，不管如何，提升自己的实力，总是会提高成功率的。

　　我们再说说具体的应用：

　　首先：企业管理上的奖惩

　　古语有言：天下大务，莫过赏罚。赏一人使天下之人喜，罚一人使天下之人惧，苟二事不失，自然尽美。

　　在企业的经营管理中，都会制定一系列的奖惩措施，也有各种方法论来支撑，但是如若不深刻理解这个公式，往往难以得到好的效果。

　　比如：

　　KPI：靠惩罚驱动，通过结果衡量

　　OKR：靠激励驱动，通过目标达成来衡量

　　过程管理：通过过程把控，确保过程正确、有效

　　还有许多的方法论，大抵都是从过程、结果进行衡量，来决定奖惩。

　　试想一下，

　　如果运气占比大，

　　奖励就可能让人变得更投机，认为与努力、能力无关，导致因奖励而懈怠；

　　惩罚也可能让人觉得很委屈，觉得不公，导致消极的情绪，甚至让公司流失有实力的人才。

　　所以，所有奖惩，都应该针对实力，否则，只会适得其反，这也是为什么有的奖惩措施反而将事情变得更糟糕的根本原因。

　　其次：用于结果预测

　　这个公式，本质是一个多元线性模型，

　　如果有足够的样本数据，通过多元线性回归分析，我们可以算出公式中的权重，从而进行未来的结果预测。

　　在销售预测、学习成绩预测、健康预测等等各个领域，都是适用的。

　　这里涉及到比较复杂的数据分析，如果大家感兴趣，可以联系我们。

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