数据驱动管理的实践论:三维量化管理
类型:极效有话说
2025-06-26
三维量化管理,数据驱动管理,数字化管理体系
数字化浪潮之下,数据驱动管理已经深入人心,但能切实落地并取得成效的,还是凤毛麟角,究其根源,这是个多学科交叉领域,涉及到管理学、心理学、信息化技术、运营等学科,要实现却非易事,本文基于多年的经验积累,以及自研的三维量化管理系统一年多的实际运行效果,进行全面而深入的讲解和分析,以期在数字化管理方向上提供一些基于实践的思路。
在此声明,本文内容皆为作者完全原创,效果经实践证明,如果读者不能满足以下条件,请勿往下阅读:
🔴 有足够的决心实施数据驱动管理
🔴 具备完善的数字化思维
一、要解决的问题
三维量化管理,可以有效的解决如下问题:
🔴 如何分辨对公司最大价值的员工
🔴 如何制订真正有效的奖惩机制
🔴 如何有效执行制定的管理规范
🔴 如何更好的激励员工
🔴 如何防止“劣币驱逐良币”
🔴 如何准确分析项目真实成本
🔴 如何降低日常工作消耗(日报、周报、例会、沟通等)
以上仅仅是三维量化管理所能解决的部分问题,如果能更加精细化的实施,将会取得更大的成效。
二、三维量化管理定义
那什么是三维量化管理呢?
以详细工时数据为基础,通过组织、项目、任务类型三个维度,进行四大类十多个指标的度量,从而指导管理的数字化管理体系。
【核心逻辑】
● 基于量化数据,客观准确,排除偏见
● 规范融入系统,严格执行,避免不公
● 数据公平公开,形成良性竞争,能者重用
基于三维量化管理,可以达到以下目的:
● 发现偏差,提升员工计划及执行能力
● 精确的成本核算,最小粒度为分钟
● 员工的贡献度量化衡量
● 发现真正的问题,提升公司整体效率
● 替代传统的例会、项目管理、周报、日报、成本核算
● 制定公平合理的奖惩机制
● 挖掘高价值员工,靠能力和贡献进行良性竞争
三、三维量化管理详解
3.1 三维定义
如图所示,是三维量化管理中的三维,具体如下:
● 组织:即组织结构,可以是实际组织机构,也可以构建虚拟组织,以组织结构、个人为单位进行数据分析;
● 项目:将真实或虚拟项目,进行任务拆分,通过项目、多级任务为单位进行数据分析;
● 任务类型:通过不同的任务类型,进行数据分析,任务类型包括:设计、沟通、管理、执行等,可设计多级任务类型。
【效果】
将数据进行立体化拆解,可分析立体空间中任意一点(组织、项目、任务类型)的数据情况(工时、成本、效率、偏差等)。
【举例】
● 2024年4月,产品1部在项目A中,用于沟通的成本为3.5万元
● 2024年第十三周,产品1部的张三,在项目A中,计划工时20个小时,实际工时30个小时,工时偏差为50%
进行三维的划分,需要管理者进行细致且全面的思考,理论上,粒度越小则效果越好,但是其管理成本也会越高,所以需要在效果与效率之间进行平衡,找到适合自己公司的一个平衡点。
3.2 工时数据
工时数据是整个体系的唯一数据来源,需要公司的每一个员工,进行每日工时的拆分上报,由上级或项目负责人进行审批。
工时数据得填报,确保采集以下几个方面的数据:
🔴 项目任务:管理体系整体按照项目制的思想来实施,项目可分为实际项目、虚拟项目,目的是根据项目来进行统计和分析,每一次录入工时,不能横跨多个项目,只能制定唯一的一个项目任务;
🔴 工时类别:不同的岗位对应不同的工时类别,比如:研发可以拆分为产品、前端开发、后端开发、测试、运维等类别,目的是根据工时类别进行统计;
🔴 开始和结束时间:员工完成一件事情的开始时间和结束时间,精确到分钟,而且,不能时间跨度太大;
🔴 工作内容:具体在上述时间内的工作内容,要求填写的内容足以判断所消耗的时间是否合理,是工时审批的重要依据。
根据一年多的实际应用,一个工作内容相对分散的员工,一天仅需不到半个小时就能完成工时录入。
有的公司为了管理,也会要求员工写周报,甚至写日报,也要求员工量化数据,但是效果也都不好,最重要的因素是这些报告都流于形式,甚至管理者都没有时间来仔细阅读。
3.3 指标体系
图示左侧一年多实践过程中总结出的指标,右侧为基于这些指标的实际应用方向。
指标体系划分为四大类(计划-执行-效率-偏差),共计12个核心指标,这些指标都根据收集的工时数据由系统自动计算,而不需要人工干预。
1. 计划指标
用于衡量事前计划的指标,好的计划能力,是一个管理者所必备的能力。
🔴 计划工时:完成一个项目、任务、子任务所需要的工时,比如,完成一个方案文档,需要10个小时,完成一个讨论会,一共需要100分钟等。
🔴 计划时间:一个项目、任务、子任务的计划开始时间和计划完成时间,与工时不同,这个指标考察的是对进度、时间的把控;
🔴 核定成本:针对项目的预计成本,一般来讲,人力成本是最难以把控的,对人力成本的预估,是管理者最难以培养的能力;
2. 执行指标
计划之后进入执行,执行指标用于控制过程:
🔴 实际工时:完成一项任务的实际工时,如果是多人协同任务,则是多人工时的累加,比如:开一个3人参加的复盘会,实际工时为6小时;
🔴 任务实际时间:执行任务的实际开始时间和结束时间,按照任务的首次录入工时和最后一次录入工时时间来计算;
🔴 实际成本:根据完成任务的工时,乘以每个员工的薪资,可计算出实际成本。见过不少的项目项目型公司,每个项目都赚钱,但是最后公司却赔钱,就是没有好的办法来核算实际成本。
3. 效率指标
用于衡量组织、员工能力、效率的指标:
🔴 工作饱和度:组织或员工实际工时与满工时的比值。比如:2025年3月满工时为20天,员工A实际工时为18天,则饱和度为90%;产品部5个人,实际工时合计为60天,则饱和度为60%;
🔴 任务完成度:一个任务中,组织或员工实际工时与预计工时的比值;
🔴 任务完成率:组织或员工实际完成任务数量与计划完成任务数量的比值;
4. 偏差指标
俗话说,计划赶不上变化,对于偏差的分析才有助于不断的提高计划与执行的吻合度。
🔴 工时偏差:实际工时与计划工时的比值,偏差越大,则计划和执行的匹配能力越差,反之越好,寻找到公司内工时偏差小的人,可以有效的提升计划的准确性;
🔴 任务计划偏差:任务完成情况,完成时间的偏差,用于衡量任务的过程把控能力,也有助于提前发现偏差,降低未来的项目风险;
🔴 成本偏差:实际成本与计划成本之间的比值。成本是公司的基础,有效的减少偏差,可以显著降低公司经营的风险。
企业可以根据实际的情况,设计更多的指标,从而达到更为全面和精细化的量化管理。
3.4 模拟数据示例
如图所示,是一个图形化的形象示例,用于具体说明三维量化管理的详细情况。
🔴 横轴(X轴):组织结构、人员,图例只显示了三个部门划分;
🔴 纵轴(Y轴):项目、任务及子任务,图例只显示了三个任务划分;
🔴 竖轴(Z轴):多级任务类型,图例只显示了三个任务类型划分;
基于以上图例,我们可以得到如下一些有趣的结论:
【最终结果】
🔴 [小程序研发]计划工时150,实际工时220,工时偏差=(220-150)/150 = 46.67%
【任务类型分布】
🔴 [测试]工时40,占比=40/220=18.18%
🔴 [实现]工时80,占比=80/220=36.36%
🔴 [沟通]工时100,占比=100/220=45.45%
【组织分布】
🔴 [产品部]工时80.占比=80/220=36.36%
【节点数据】
🔴 [产品经理]在[登录模块设计]中,实际工时12
🟨 A:[产品经理]在[登录模块设计]中,[测试]实际工时2
🟨 F:[产品经理]在[登录模块设计]中,[实现]实际工时5
🟨 K:[产品经理]在[登录模块设计]中,[沟通]实际工时5
🔴 [产研中心]在[小程序研发]中,实际工时220
🟨 C:[产研中心]在[小程序研发]中,[测试]实际工时40
🟨 H:[产研中心]在[小程序研发]中,[实现]实际工时80
🟨 M:[产研中心]在[小程序研发]中,[沟通]实际工时100
基于上述的三维分析,可以精确分析定位问题,并找到优化的办法。
四、实际效果分析
极效361平台是我公司的核心产品,从2023年开始研发,从2024年开始实施基于三维量化管理体系的工时系统,并持续至今,后面以实际的效果数据作为示例来分析讲解,但是,为了保护员工隐私,这里将抹去所有的人员姓名,只抽取部分数据进行展示。
极效361管理系统中,有大量的数据分析,篇幅有限,就不在本文中一一展示了,只挑几个比较重要的数据来说明。
以下所有数据统计时间为:2025年1月1日至2025年5月27日,共计94个工作日
4.1 工时分析
图示为今年各个员工的工时数据,可以看出:
🔴 排名第一的,产生了122个人日的工时,比满工时(94天)多了28天;
🔴 排名最末的,产生了30.11个人日的工时,此员工为兼职员工;
这其实也是一个工时记分牌,能看出来不同的人的工作量。
勤奋努力工作,一定是值得赞赏的
此图例为某员工的当前数据,可以看到当周、当月自己的工时情况,有利于员工根据实际的工时进行工作安排。
4.2 人效分析
这是公司整体的数据,特别值得要说明的是工时偏差:30.92%,其计算公式为:
工时偏差 = (实际工时 – 计划工时)/ 计划工时
代表实际工时超出了计划工时30.92%,换句话来讲,就是公司整体做计划的时候过于乐观了。通过这个值,可以在公司层面考虑计划的时候稍微再放长一些,结果可能会更准确。
图例所示,是按照部门、人员统计的人效分析,包含指标:
🔴 平均日工时:每个部门、每个人的平均人日工时(小时);
🔴 工作饱和度:每个部门、每个人的工作饱和度,饱和度低的可以增加工作内容,反之可以考虑由其他人进行分担;太高饱和度势必会让人难以持久;
🔴 工资人日成本:根据部门、人员的核定工资计算的人日成本;
🔴 实际人日成本:根据实际工时计算的人日成本,如果高于工资人日成本,说明人员工时不饱和。
🔴 成本偏差:(实际人日成本 – 工资人日成本)/ 工资人日成本,负值代表实际成本低于工资。这个对比很值得重视,直觉思维会觉得4000的员工比6000的员工便宜,如果考虑工作饱和度,可能就不是那么简单了。便宜的人不一定真便宜,贵的人也不是真的贵。
🔴 工时偏差:(实际工时 – 计划工时)/ 计划工时,值越小说明计划和执行吻合度越高,这样的人或者部门,说明管理做的是比较好的。
4.3 项目分析
4.3.1 项目任务
图例为某个项目的任务详情,包括如下内容:
🔴 任务树:支持两级的任务结构,不同的结构划分,可以进行不同的数据统计;
🔴 状态:任务状态,包括:进行中、已完成、暂停等多个状态控制;
🔴 优先级:根据重要性、紧急程度组合的四种优先级;
🔴 计划时间:是一个任务的计划开始和结束时间;
🔴 剩余天数:离任务预计结束的剩余天数,绿色为安全,橙色代表剩余5天内,红色代表超期;
🔴 实际时间:是一个任务的实际开始和结束时间;
🔴 已用/计划工时:代表任务已经消耗的工时、计划的工时;
🔴 工时偏差:以上两个工时的偏差度;
🔴 成本:代表每个任务的实际工时成本,根据项目成员的实际工时和工资计算而来;
由这个页面,可以很容易的看到项目的整体情况,以及项目下各个任务的详细情况,有利于精细化的分析和优化。
这里的项目,可以是实际的项目,也适用于虚拟项目,比如将一个部门的日常作为一个虚拟项目,就可以分析部门的实际情况。
计划执行能力是管理的核心能力!
靠谱才是真正难能可贵的品质!
4.3.2 项目工时
【工时人员分布】
图示为项目下的工时人员分布,可以看出项目组每个成员在项目中所消耗的实际工时,以及工时的整体占比。此结果可以应用于很多地方,比如:项目奖励分发、项目贡献核定等;
【工时类型分布】
图示为项目下的工时类型分布,可以看出这是一个研发项目,项目下的各种类型的事务消耗的工时分布,从而更好的优化项目或人员。如图所示,测试时间少是个隐藏的大问题。
【工时趋势】
图示为项目按照时间(月、日)计算的工时数据,可以看到在不同时间的工时消耗情况。
4.3.3 项目成本
【人员成本分布】
图示为项目的人员成本分布,是根据项目组每个成员自己的工时以及薪资核算出的结果,工时和成本一起,才能真正衡量项目成员在项目中的实际情况、重要性、成本等。
【成本趋势】
项目按照时间(月、日)消耗的成本趋势。
4.4 工作日志
可以查看每个员工的具体工作日志,可以逐条分析工作内容,并提出优化建议或指导;
也可以查看员工在具体某个任务中的工作日志,进行基于项目的分析。
这个工作日志,完全可以替代传统的日报、周报、工作汇报等日常工作,帮助企业节省大量的时间成本。
五、如何进一步提升效果
工具本身不会有效果,效果依赖于使用工具的人;
要使用好工具,还必须具备良好的思维,深入理解工具背后的思想。
这里根据经验及一些之前踩坑的感悟,总结一些基于三维量化管理的效果提升的最佳实践。
5.1 规章制度
不置入系统的规章制度,都不需要制定。
不管是出于人情,还是面子,制度总是会被违反,包括国家的法律,也是不外乎人情的。偶尔一次或者影响不大,但是却有可能导致其他人觉得不公,从而带来比较坏的结果。
所以,将规章制度置入到系统中,由系统执行,就不会有这方面的隐患了。
极效361的系统,员工每个月的工资,都是根据工时来自动核算,并且奖惩也由系统执行,这就保证了公平公正。
5.2 震慑效果
这个管理思想里面,最最让人觉得担忧的,就是工时是员工录入的,如何保证工时数据的正确性,如果工时数据不正确,那么后续所有的分析结果都是毫无意义,甚至是误导性的。
在我们的实践中,立下了两个简单的规则:
🔴 员工录入虚假工时:三次就开除
🔴 管理者审核工时放水(明知员工工时虚假仍然审核通过):两次就开除
这两个规则,差不多能保证工时的误差不超过10%,在一定的误差范围内,结果就是相对可靠的。反过来想,录入虚假工时的员工,连基本的诚信都无法做到,留在公司有何意义呢?
这两个规则,不能保证没有人违反,但是就如国家法律一样,其震慑作用能让绝大部分员工不敢违反,就已经是很好的结果了,不能要求100%,这世界上原本也没有绝对的事情,也不能因为有误差就放弃,这样就有点因噎废食了。
5.3 专人监督及分析
在员工数量比较多的情况下,最好由专人来监督管理的执行,同时细致的分析数据。其目的不是为了惩罚员工,而是找出优秀员工、潜力员工,进行培养和辅导,帮助其成长。
某种程度来讲,值得公司培养的员工并不多,所以通过这种方式可以让公司培养员工的成本发挥最大的价值。
5.4 不断优化
一件事情要越做越好,就必须不断的优化。基于以上的内容,我相信使用此思想的企业,都可以找到很多的优化点,不断地优化、提升效率。特别是在当前经济下行的情况下,降本增效是不二选择。
六、三维量化管理四大场景
三维量化管理,是一套思想,是一种思维方式,也是一套方法论、实践论,但不是万能药,也不能应对所有的情况,以下几个场景,会取得比较好的效果。
6.1 日常管理
众所周知,根据二八原则,公司80%的成绩来自于20%的工作。
公司员工的许多时间都是消耗在了日常工作之中,但是具体消耗在哪里了,可能就没几个人能说明白了。
将日常工作设计为虚拟项目,定义细分的任务,就可以轻易的分析出工时、成本的消耗,基于此进行优化,就可以大量的为企业提高效率。
6.2 部门管理
不同的部门之间往往都在进行私下的比较,而比较的结果一定是不公平,因为大家更多的是靠感性的方式来衡量。如果采用此量化的方式,大家就更容易信服。
不管是升迁,还是奖惩,都可以以此为依据,公平公开的进行,最终形成良性竞争。
6.3 项目管理
项目型公司,或者有很多项目的公司,都特别适合于此管理思想。
项目的成本、利润等等,都往往是很难以算清楚的,更别说后续的奖惩了。
基于此方法,可以核算清楚工时成本,那就可以很好的计算项目利润,基于利润进行奖惩,对个人、对公司都是相对更好的选择。同时也让项目组为了公司利润而努力。
6.4 阿米巴模式
近年来,大量的企业使用阿米巴模式,希望通过独立核算的方式来激励各个业务单元,为企业带来更大的收益。但是,这个过程往往不是一帆风顺的,其核心也是成本核算,特别是涉及到职能部门使用、跨部门协作等场景,通常都是很武断的进行成本拆分,长此以往就会产生各种各样的问题。
基于三维量化管理的思想,可以很容易的将人力成本进行核算,可见也是阿米巴模式的有效辅助手段。
比如:财务人员在各个独立核算单元中的人力投入是有很大差异的,如果将其工时归属做好,则可以精确衡量财务在各个业务单元的成本投入。
七、实施风险及建议
如最初所述,三维量化管理尽管可以带来非常多的好处,但是实施的要求、风险都不低,再次强调一下,如果希望带来好的效果,一定需要满足以下条件:
🔴 管理者对数据驱动管理有深刻的认识;
🔴 管理者对这套思想,有坚定执行的决心。
当然,实施的过程中,肯定有部分员工非常抵触,但是逆向思考,这些抵触的员工,又是些什么样的心态呢?你愿意为了照顾这些希望投机取巧或躺平的员工,而让努力、有潜力的员工受伤害吗?毕竟,这套思想对好员工是非常友好的。
在我看来,绝大部分情况下,员工不值得培养,只能筛选,如果不能以数据进行筛选,那就只能依赖于各级管理者的个人能力和喜好,所以,这样就不乏出现组织臃肿,一层比一层能力差的现象出现了。
写在最后,本人既非专业的作家,也不是管理出生,作为连续创业者,完全是基于自己的感悟、经验、实践,总结出这套思想,并系统化以后落地执行了一年多,才敢于写下这些内容。
希望能抛砖引玉,为其他企业带来一些价值,也希望有兴趣的朋友一起多多讨论,我相信这是一个非常哇塞的方向。
与君共勉!
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